AI修复老照片技术的发展趋势主要包括以下几个方面：

提高修复效果和速度：未来的AI修复工具将能够提供更高质量的修复效果，并且处理速度将更快。例如，搜狐简单AI工具已经能够在几秒钟内完成专业级的老照片修复。

智能化和自动化：AI技术将更加智能化，能够自动识别和修复照片中的问题，减少用户的操作步骤。例如，PhotoEnhancer软件使用深度学习算法自动识别照片中的细节和纹理，并进行恢复。

多样化和个性化：AI修复工具将提供更多样化的修复模式和个性化设置，满足不同用户的需求。例如，搜狐简单AI提供了图像清晰化、颜色恢复和瑕疵修复等多种修复模式。

结合其他技术：AI修复老照片技术可能会与其他技术相结合，如虚拟现实(VR)和增强现实(AR)，为用户提供更加沉浸式的体验。

保护和传承文化遗产：AI修复技术不仅用于个人老照片的修复，还将广泛应用于历史文献、艺术品修复等领域，帮助保护和传承文化遗产。例如，PhotoEnhancer已经被应用于历史文献和艺术品修复领域。

综上所述，AI修复老照片技术将朝着更高品质、更高效能、更个性化以及与其他技术融合的方向发展，为用户带来更好的体验，并在文化遗产保护方面发挥重要作用。